Fallstudie
KI-gestützte Vertragsanalyse im Bauwesen
Entwicklung eines lokal ausführbaren KI-Systems zur Analyse umfangreicher Bau- und Konstruktionsverträge. Ziel war es, kaufmännisch und technisch kritische Inhalte aus 200 bis 300 Seiten umfassenden Vertragsunterlagen strukturiert auffindbar zu machen.
Ausgangssituation
In der Praxis bestehen Vertragsunterlagen häufig aus Hauptvertrag, Spezifikationen, Anhängen, Protokollen und zusätzlichen Vertragsdokumenten. Für Kalkulation, Risikoanalyse und Projektabwicklung sind jedoch nur bestimmte Themenfelder entscheidend. Die manuelle Durchsicht ist zeitaufwendig, repetitiv und fehleranfällig.
Lösungsansatz
Die Lösung kombiniert Dokumentenverarbeitung für digitale und gescannte PDFs, OCR für bildbasierte Unterlagen, eine hybride Retrieval-Architektur aus lexikalischer und semantischer Suche sowie themenbezogene Extraktionslogiken mit Plausibilitäts- und Konfidenzmechanismen. Die Ergebnisse werden in ein review-freundliches Prüfungsformat inklusive Kontext, Fundstellen und Excel-Export überführt.
Ergebnis
Bereits in einer frühen Projektphase konnten zentrale Klauseln zu Vertragssumme, Retention, Daywork Rates, Bürgschaften, Parent Company Guarantees, Versicherungen und Zahlungsbedingungen mit hoher Qualität extrahiert werden. Auch bei gescannten Dokumenten lieferte das System trotz OCR-bedingter Qualitätseinbußen bereits verwertbare Ergebnisse.
Business Impact
Die Lösung reduziert den manuellen Sichtungsaufwand deutlich, verbessert die systematische Erfassung kritischer Klauseln und schafft eine nachvollziehbare Review-Grundlage für kaufmännische und technische Entscheidungen. Der modulare Aufbau ermöglicht die spätere Erweiterung um weitere Themenbereiche und Dokumenttypen.