RAG- und Dokumentenintelligenz

RAG-Systeme und Extraktionslogiken für Verträge, Richtlinien, technische Unterlagen und andere lange Dokumente, damit kritische Informationen gezielt auffindbar, kontextualisiert und review-fähig werden.

  • Hybrides Retrieval für präzise Suche und semantischen Kontext
  • Themenbezogene Extraktion relevanter Klauseln, Risiken und Metadaten
  • Nachvollziehbare Ausgabe mit Quellenbezug für Review und Freigabe

AI-Driven Business Intelligence & Datenanalyse

Natürlichsprachliche Datenzugänge und KI-gestützte Analytik, die ERP-, CRM-, Excel- oder SQL-Daten in verwertbare Antworten, Abfragen und Management-Summaries übersetzen.

  • Text-to-SQL-Lösungen für operative und analytische Datenquellen
  • KI-erweiterte Dashboards mit verständlichen Fragestellungen statt starrer Reports
  • Automatisierte Zusammenfassungen für Management, Vertrieb oder Controlling

Intelligente Prozessautomatisierung

KI-gestützte Automatisierung für Vorgänge, die heute manuell klassifiziert, weitergeleitet, extrahiert oder dokumentiert werden — kombiniert mit Workflow-Tools und maßgeschneiderten Python-Komponenten.

  • E-Mail-, Dokumenten- und Anfrage-Triage
  • Extraktion strukturierter Daten aus unstrukturierten Eingängen
  • Integration in bestehende CRM-, Freigabe- oder Bearbeitungsprozesse

Technische Umsetzung & individuelle KI-Lösungen

Von der Anforderungsanalyse bis zum produktionsnahen MVP: technische Umsetzung von KI-Anwendungen mit Fokus auf Wartbarkeit, Bewertbarkeit und fachlichen Nutzen im Unternehmen.

  • Saubere Architektur statt reiner Demo-Logik
  • Validierung mit echten Dokumenten, Daten und Prozessschritten
  • Dokumentation, Übergabe und strukturierte Weiterentwicklung

Typische Einsatzfelder

  • Prüfung und Erschließung umfangreicher Verträge, Richtlinien und technischer Unterlagen
  • Natürlichsprachlicher Zugriff auf ERP-, CRM-, Excel- und SQL-Daten
  • Automatisierung von Anfrage-, E-Mail-, Dokumenten- und Triage-Prozessen
  • Management-Summaries, Review-Unterstützung und strukturierte Entscheidungsgrundlagen

Arbeitsweise

Im Vordergrund stehen nachvollziehbare und wartbare Lösungen: klare Use-Case-Definition, frühe Prototypen mit echten Daten, strukturierte Qualitätsbewertung und technische Übergabe, die im Unternehmen weiterverwendet werden kann.

Wirsdorf Consult

Sie haben bereits einen konkreten Anwendungsfall?

Dann lässt sich meist schnell bewerten, ob ein RAG-System, ein Text-to-SQL-Ansatz, eine Extraktionslogik oder ein anderer KI-Workflow sinnvoll ist.

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