Wirsdorf Consult
Wirsdorf Consult entwickelt KI-Lösungen, die reale Unternehmensprozesse beschleunigen und belastbarer machen — von RAG-gestützter Dokumentenprüfung über natürlichsprachliche Datenabfragen bis zu automatisierten Workflows für Fachabteilungen.
Leistungsfelder
Im Fokus stehen Anwendungsfälle, in denen Informationszugang, Prüfung oder Bearbeitung heute noch zu viel Zeit kosten: lange Dokumente, unübersichtliche Datenbestände, manuelle Routineabläufe und Entscheidungen, die auf verstreuten Informationen beruhen.
RAG-Systeme und Extraktionslogiken für Verträge, Richtlinien, technische Unterlagen und andere lange Dokumente, damit kritische Informationen gezielt auffindbar, kontextualisiert und review-fähig werden.
Natürlichsprachliche Datenzugänge und KI-gestützte Analytik, die ERP-, CRM-, Excel- oder SQL-Daten in verwertbare Antworten, Abfragen und Management-Summaries übersetzen.
KI-gestützte Automatisierung für Vorgänge, die heute manuell klassifiziert, weitergeleitet, extrahiert oder dokumentiert werden — kombiniert mit Workflow-Tools und maßgeschneiderten Python-Komponenten.
Von der Anforderungsanalyse bis zum produktionsnahen MVP: technische Umsetzung von KI-Anwendungen mit Fokus auf Wartbarkeit, Bewertbarkeit und fachlichen Nutzen im Unternehmen.
Referenzprojekt
Die Fallstudie zeigt, wie ein lokales RAG-System die strukturierte Prüfung umfangreicher Konstruktionsverträge unterstützt: mit nachvollziehbarer Retrieval-Logik, themenspezifischer Extraktion und einer Ausgabe, die kaufmännische sowie technische Reviews messbar beschleunigt.
Fallstudie
Entwicklung eines lokal ausführbaren KI-Systems zur Analyse umfangreicher Bau- und Konstruktionsverträge. Ziel war es, kaufmännisch und technisch kritische Inhalte aus 200 bis 300 Seiten umfassenden Vertragsunterlagen strukturiert auffindbar zu machen.
In der Praxis bestehen Vertragsunterlagen häufig aus Hauptvertrag, Spezifikationen, Anhängen, Protokollen und zusätzlichen Vertragsdokumenten. Für Kalkulation, Risikoanalyse und Projektabwicklung sind jedoch nur bestimmte Themenfelder entscheidend. Die manuelle Durchsicht ist zeitaufwendig, repetitiv und fehleranfällig.
Die Lösung kombiniert Dokumentenverarbeitung für digitale und gescannte PDFs, OCR für bildbasierte Unterlagen, eine hybride Retrieval-Architektur aus lexikalischer und semantischer Suche sowie themenbezogene Extraktionslogiken mit Plausibilitäts- und Konfidenzmechanismen. Die Ergebnisse werden in ein review-freundliches Prüfungsformat inklusive Kontext, Fundstellen und Excel-Export überführt.
Bereits in einer frühen Projektphase konnten zentrale Klauseln zu Vertragssumme, Retention, Daywork Rates, Bürgschaften, Parent Company Guarantees, Versicherungen und Zahlungsbedingungen mit hoher Qualität extrahiert werden. Auch bei gescannten Dokumenten lieferte das System trotz OCR-bedingter Qualitätseinbußen bereits verwertbare Ergebnisse.
Die Lösung reduziert den manuellen Sichtungsaufwand deutlich, verbessert die systematische Erfassung kritischer Klauseln und schafft eine nachvollziehbare Review-Grundlage für kaufmännische und technische Entscheidungen. Der modulare Aufbau ermöglicht die spätere Erweiterung um weitere Themenbereiche und Dokumenttypen.
Vorgehensweise
Gute KI-Projekte entstehen nicht durch Showcases, sondern durch saubere Problemklärung, frühe Validierung und technische Umsetzung mit Blick auf den realen Arbeitsablauf.
Gemeinsame Einordnung des fachlichen Problems, der relevanten Daten- oder Dokumentenquellen und der Qualitätsanforderungen an die spätere Lösung.
Schnelle Entwicklung eines belastbaren ersten Systems, das reale Dokumente, Daten oder Prozessschritte verwendet und den Nutzen früh sichtbar macht.
Prüfung von Ergebnisqualität, Nachvollziehbarkeit und Praxistauglichkeit gemeinsam mit dem fachlichen Review- oder Bearbeitungsprozess.
Strukturierte Übergabe einer Lösung, die dokumentiert, wartbar und in bestehende Abläufe integrierbar ist.
Wirsdorf Consult
Dann lässt sich meist schnell einschätzen, ob Retrieval, Text-to-SQL, Extraktion oder ein automatisierter Workflow für Ihren Anwendungsfall technisch und wirtschaftlich sinnvoll ist.
